人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。按照識別的精度排序，虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低，但人臉識別可以根據攝像頭技術的提升而提升。
  同時承載了零售變革與生物識別技術應用的刷臉支付，在經歷了五年多的研發與測試階段后，終于借2018年的年底支付寶推出的刷臉支付終端“蜻蜓”而走向街頭巷尾，成為即使是家門口的便利店里也能見到的量產產品。在2019年4月，支付寶“蜻蜓”新一代產品的發布會現場，一千臺機器十秒鐘就被搶購一空。而這距離首代大規模生產的刷臉支付終端面世，才僅僅過了四個多月的時間。
  百萬億支付市場重新洗牌，搶先布局刷臉支付市場。刷臉支付，全新技術革命，玩游戲，打電話，拎著東西，受忙不過來，刷臉就夠了。微信硬件補貼，支付寶刷臉獎勵，銀聯刷臉活動，三巨頭激戰正酣。移領AI刷臉會員系統，有AI加持的會員營銷，商家經營的好幫手。o2o數據化營銷，智能交互。深耕移動支付市場五年，首批刷臉技術核心服務商，搶先布局刷臉商用市場。
  在門診大廳的智慧醫療多功能自助機上，發現有了許多新的改變。自助機上多了攝像頭，屏幕上多了一個“刷臉支付”標識。點進去后，攝像頭馬上刷臉比對后就付款成功，自動“吐”出取號單。記者在醫院看到，市民可在智慧醫療多功能自助機上掛號，在跳轉到付款頁面時選擇“刷臉付消費”，只需要面對自助終端屏幕上的攝像頭，系統就會獲取用戶面部信息，并將面部信息與其支付寶賬戶關聯，通過支付寶賬戶進行支付。
人臉識別作為一項技術，可以應用的領域十分廣泛。
現在幾乎新出的智能手機都帶有人臉識別功能，只需要拿起已經亮屏的手機對著自己的臉，0.5秒內就能夠快速解鎖。由于省去了指紋按在識別區這一步，要比指紋解鎖快得多。不過有時候由于光線暗也會受到限制。在ATM機上點擊“刷臉取款”按鈕后，進入人臉識別界面，提示取款人正視攝像頭，露出額頭、免冠、面部無遮擋，并與攝像頭保持50CM內距離。臉部識別非常迅速，只有1-2秒。刷臉完成后，即要求取款人輸入身份證號或手機號，最后再輸入取款密碼進入賬戶選擇頁面。選擇賬戶后，即可取款，整個過程僅半分鐘左右。
  據了解，目前，人臉識別技術已經在“互聯網＋政務”領域得到了廣泛應用，超過100個城市的用戶通過支付寶刷臉完成身份驗證后，可輕松在線辦理公積金查詢和提取、個稅查詢、養老金領取資格認證、電子證件等公共服務。
 刷臉支付基于人工智能、機器視覺、3D傳感等技術。在進行人臉識別前，刷臉支付系統會進行活體檢測，判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的。而這種識別方式的準確率可以達到99.99%。另外，在進行人臉識別的過程中，首次刷臉的用戶還需要輸入手機號，進行交叉校驗也進一步提高了支付時的安全性。
  微信支付也正式推出全新的“智慧商圈”解決方案，包括刷臉支付、無感停車等在內的數字化成果將在萬達廣場落地。
  當大家認為掃碼支付已是未來的支付方式時。支付寶與微信兩大行業巨頭，卻用實際行動告訴我們，未來移動支付是不需要手機的，支付方式更加智能便捷，也不需受到手機與電量的諸多限制。移領AI刷臉會員系統，已在全國各地多家商場上線，刷臉支付是未來趨勢，這波浪潮，這次風口，是創業者們的一次良好機遇。c詳x情q聯5系1：0陳5經1理5