結語：車牌自動識別系統經過多年的發展，已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年，隨著各地高清智能交通系統的不斷應用建設，車牌自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發展，在各個應用系統中不斷發揮其越來越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻力量。

首先是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
解決方案
標準型 既有固定車輛停放，又有臨時車輛停放，根據停放車輛、車型等對車輛進行收費，可選擇標準型停車場智能停車場智能管理系統
簡易型 簡易型停車場智能管理系統可滿足客戶簡單、經濟的出入口控制管理。
不停車通行 不停車通行停車場智能管理系統無需停車刷卡，遠距離射頻讀卡后可直接不停車通行。
中央收費 針對大型的、臨時車流量很大、停車場內有專門收費的停車場，可選用的中央收費型停車場系統。
免布線系統 針對布線比較困難或復雜，應用又比較簡單，可采用免布線停車場系統
通信方式 控制機有TCP/IP、RS485等多種讀卡方式
讀卡方式 可選配ID、IC、HID、遠距離等多種讀卡方式.
機箱 控制機機箱有多種選擇，滿足不同應用需求和環境
復雜停車場管理 可很好解決大型的、多出入的、出入口距離很遠的、大套小的、多種收費方式的非常復雜的停車場管理。
紅綠燈控制系統 對于進出口車輛均為一條通行車道的情況，尤其是彎道，為了防止車輛進出的沖突，采用紅綠燈控制系統。
車牌自動識別系統 無需刷卡，當車輛駛入攝像機識別區域時車牌即可被抓拍，系統提取拍到的車牌號轉換成數字格式與系統登記的車牌進行對比確認，確認后自動放行
車位引導系統 車位引導系統自動檢車車位占用和空閑的狀態，并將檢測的車位狀況變化由車位引導控制器實時送至車位引導顯示屏顯示，車位引導顯示屏指引車輛最佳停車位置，引導車主快速找到系統分配的空車位。
1、停車場實現聯網共享數據，打破信息孤島，建設智慧停車物聯網平臺，實現停車誘導、車位預定、電子自助付費、快速出入等功能。
車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。
汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。



識別原理


識別流程
車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。


車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。


號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。


車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。


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5、立體車庫增多，我國城市人口多、密度大，土地成本高，參照日本等國的經驗，立體車庫具有占地少、利用率高、進出方便等優勢，將會快速發展。

最后是車牌識別系統的后臺管理。一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，車牌照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先分析，達到車牌盡可能識別準確。

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