車牌識別系統有幾種觸發方式 國內多數車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設線圈觸發，另一種是視頻觸發。 外設線圈觸發 工作方式是指采用線圈、紅外或車輛檢測器通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛和車牌圖像，自動識別車牌進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定;缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。 視頻觸發方式 是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理算法技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，湖北智能車牌識別系統，湖北智能車牌識別系統，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，湖北智能車牌識別系統，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設線圈觸發都要低很多。

因為車牌識別系統讓車輛在進出停車場時不用停車刷卡，大大加快車輛通行時間，節省人們停車繳費時間，減少車場管理運營成本等優點而被廣泛應用于各大商圈、小區、機場等停車場中。 如何提高車輛車牌識別率： 從內因上看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性： 1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算。 2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義。 3、輸入項即具體的車牌圖像。 4、輸出項即車牌的識別結果。 5、可行性即車牌識別的效果。 通過優化以上五項特性，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個方法。 從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

車牌識別系統常見故障解決方法： 圖像輸出不來 出現這種情況首先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數據輸出;鏡頭驅動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口。 過車顯示“無車牌” 此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調整攝像機。 車輛過抓拍線圈，軟件*反應 該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程

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