基于計算機視覺技術的車牌識別系統通常包括圖像采集、定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式決定車牌識別技術路線。**上的兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。汽照碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。車牌識別在治安卡口系統中的應用車牌識別系統目前已經成熟應用于各類的智能交通、安防系統中，對圖像、視頻中的車輛牌進行自動的檢測識別.典型的應用系統為：闖紅燈自動監測系統，機動車**速監測系統，機動車逆行、壓線監測系統，電子系統，卡口系統等智能交通系統。車輛出入管理將車牌識別設備安裝于出，記錄車輛的牌照碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。車牌識別主要功能是起到一個觸發作用，避免攝像機時時刻刻都處于開啟狀態，只有車輛進入車道，觸發地感才開啟攝像，起到保護的作用。在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市**建設的《停（場）車輛圖像和牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

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