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    牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。摩托車管理功能出可以通過設置立的摩托車出入車道,通過摩托車駕駛員人臉識別的方式來對摩托車進行管理與信息記錄。車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽,電子快門調(diào)節(jié),寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍:強光屏蔽:在低照度彩色攝像機的基礎上,通過軟件的功能,把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中,一般可將大燈的強光遮擋,從而將較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機的缺點就是軟件分辨不清,對于圖像亮部分界定不清,有可能將號碼也遮擋,同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多,效果各方反映不一。可調(diào)電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般70KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍,一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式的問題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。寬動態(tài)功能:這是解決車燈對于抓拍影響的的辦法,寬動態(tài)早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段,車牌識別技術為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用,在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術難度。

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