在體育課堂上，教師的精力是有限的，尤其在大班額教學中，很難逐一關注每位學生的動作細節。AI視頻關節點分析技術為這一問題提供了技術解法。系統通過攝像頭捕捉學生的運動畫面后，會自動識別人體的多個關鍵關節位置，并與標準動作模型進行比對。當某位學生的肘關節角度偏離標準值五度時，系統會在畫面上以顏色標注的方式提醒教師。這種可視化的呈現方式比口頭描述更加直觀，教師可以直接指著屏幕告訴學生問題出在哪里。同時，系統會自動記錄每位學生的偏差數據，課后生成個人動作分析報告。這種機制讓課堂糾錯從"憑感覺"變成了"看數據"，學生也能更清楚地知道自己需要改進的具體部位，而不是籠統地被告知"動作不對"。數據自動云端存儲可支持跨區域數據調取，適配集團校的管理需求。大慶智慧體育

校園體育管理中，代打卡和成績冒領是長期存在的頑疾。傳統IC卡或手機簽到方式都存在借用、轉讓的可能，而人臉識別激活機制從身份驗證環節就堵住了這一漏洞。每位學生的面部信息與運動賬號綁定，刷臉激活時系統會進行檢測，照片或視頻無法通過驗證。這意味著所有運動數據從產生起就歸屬于本人，教師在后臺看到的每一條記錄都可以追溯到具體的學生。對于學校的體育成績管理而言，這種機制讓評價體系的可信度得到了根本保障，也讓那些認真鍛煉的學生不再被"搭便車"行為稀釋成績。智慧體育產品跨學科趣味運動中，學生通過計算跑步配速來學習速度與時間的數學關系。

課間十分鐘雖然短暫，但若能有效利用，對學生日均運動量的提升作用不可忽視。課間自主運動模式的運作方式是：系統根據每位學生的體能測試結果與歷史運動數據，在課間時段通過終端屏幕推送差異化的運動任務。例如，體能偏弱的學生會收到拉伸與慢跑組合，而體能較好的學生則會獲得跳繩或平板支撐挑戰。學生自主選擇任務并完成，系統自動記錄成績。這種模式把課間從"自由放羊"變成了"有序鍛煉"，既尊重了學生的自主選擇權，又避免了運動強度失控的風險，讓碎片時間真正產生運動價值。

體育課后的自主練習長期處于無人監管的狀態，學生練了多少、練得怎么樣，教師和家長都不清楚。自動計數與AI跟練的結合改變了這一局面。學生在課后使用系統進行自主訓練時，自動計數功能記錄完成的個數與組數，AI跟練功能評估動作質量并給出改進建議。所有數據同步至后臺，教師可以查看每位學生的課后訓練情況，家長也能通過手機端了解孩子的練習進度。這種可量化、可追蹤的設計讓課后練習不再是"黑箱"，學生的每一次努力都被記錄在案。對于培養學生的自主運動習慣而言，這種可見性本身就是一種激勵——當學生看到自己的數據在持續進步時，堅持的動力自然會增強。家校運動數據互通平臺讓家長隨時查看孩子在校運動表現與進步曲線。

過去體育課簽到靠點名或紙質登記，耗時長且容易出錯，尤其在大班額教學中效率極低。人臉識別激活、多人同測方案將這一環節徹底數字化：學生站在終端設備前，系統在一秒內完成身份比對并激活對應賬號，隨后自動調取該生的歷史運動數據與本節課訓練計劃。整個過程無需攜帶任何卡片或手機，也不需要教師逐一核對名單。對于學校而言，這意味著出勤統計、運動時長記錄、器材使用追溯等工作全部自動化完成。同時，刷臉機制也為后續的數據歸屬提供了可靠的身份錨點，避免了代簽、漏簽等管理漏洞。校園體育全場景方案覆蓋操場、走廊、室內場館，打破場地對體育教學的限制。大慶智慧體育

AI 視頻關節點分析能夠提取人體運動骨骼點位，還原學生整套動作完成過程。大慶智慧體育

一位體育教師在傳統模式下，一節課需要同時承擔教學示范、安全巡視、動作糾正、成績記錄等多重任務，精力被嚴重分散。賦能體育教學的智能系統與自動評分功能配合使用后，成績記錄與數據統計交由系統自動完成，教師可以把注意力集中在教學設計與個別輔導上。以實心球測試為例，過去教師需要一邊投擲一邊記數，現在終端自動完成測量與記錄，教師只需關注學生的投擲姿勢是否規范。這種分工讓體育課堂的教學質量得到了實質性提升，也讓教師的職業獲得感明顯增強。大慶智慧體育

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融夢躍視(上海)體育科技有限公司（簡稱“融夢科技”）2019年成立于上海徐匯，是專注于AI計算機視覺技術落地體育教育領域的科技企業。公司深耕校園智慧體育賽道，2020年起承接上海全市AI體育測試服務，歷經多年技術迭代，2025年自研的體育垂類大模型通過國家網信辦生成式AI服務備案。截至2026年3月，業務覆蓋全國33個省級行政區，累計服務院校6852所，部署智慧終端超2.8萬臺。產品始終遵循“學生愛用、教師易用、學校受用”的導向，以標準化智能工具減輕教師事務負擔，用全維度運動數據為學校體育教學提升提供決策支撐，以AI技術補齊傳統體育教學師資不均、主觀評價占比高、過程數據缺失的短板，賦能體育教育高質量發展。