軸流風機故障檢測模型識別法




風機行業擔負著為石油、化工、煤炭、冶金、電力、礦山、紡織、環保和科研等國家重點工程配套的任務，仍然保持了慣性增長勢頭。高品質的風機還是風機企業一直奮斗的方向，如何排除風機故障，通過模型識別可以很好的分析風機運行狀態，便于提供更好的風機產品。

　　軸流風機模型識別法包括狀態模型辨識診斷法、隨機模型參數估計診斷法和灰色模型關聯分析診斷法。

　　1.狀態模型辨識診斷法是應用在線系統辯識技術來實時地為系統建立數學模型。系統數學模型直接反映了風機的運行狀況，當系統數學模型的參數變化較大時，風機很可能存在故障。該方法實時性強，但對非線性系統或者時變系統不適用。

　　2.隨機模型參數估計診斷法通過提取反映系統當前時刻的總體平均狀態信息和當前時刻瞬時動態信息變化率參數對系統的運行狀態作出合理的表征，從而對系統實行狀態監測與故障診斷。

　　3.灰色模型關聯分析診斷法是把風機看作一個灰色系統，將灰色理論應用于故障診斷領域。研究風機的振動特征與對應故障特征之間的相關性，以反映風機系統內部聯系，定量地描述系統內部特征與故障特征的發生與發展關系，從而判斷風機系統的狀態，并預測風機的未來狀況。

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