很多人關心優秀的數據分析師應該具備什么樣的素質，普遍回答是偏向技能類、工具類、方法論類的，簡稱“術”，本文從另一層面“道”來說下，關鍵是心態和思維。數據分析要做的是一個閉環，而非一個開頭、或者一個環節，在這個閉環中要有始有終。
一、什么是解決方案?
百度百科的解釋：解決方案Solution就是針對某些已經體現出的，或者可以預期的問題、不足、缺陷、需求等等，所提出的一個解決整體問題的方案(建議書等)，同時能夠確保加以有效的執行。
關鍵詞：具體問題、整體方案、有效執行。
二、數據分析領域的解決方案
完整的解決方案，通常包含以下幾 個步驟，可循序、循環進行：
step1：了解具體業務模式(如果不懂，又談何改進/增長)
step2：找到能驅動業務改進的數據增長點(具體的點、數據可以發力的點)
step3：給出你的解決方案(不是干巴巴的數據，而是有結論、有建議、可執行的) 此處可以腦補下，將數據給到業務的畫面
step4：推進你的方案落地(落地過程中不斷的跟進、調整以達到效果)
三、涉及到的要求
在整個過程中，會涉及到：
用什么樣的方法(簡單的比較、趨勢、細分，分布、n種算法等)
用什么樣的工具(excel、r、python、hadoop等)
用什么樣的展示(圖表、ppt、報告、產品等)
用什么樣的資源(各個部門的配合：數據的、業務的、開發的)
等等，各方面要求的技能比較多，不展開說。
總的來說，用解決方案的思維做數據，一切以業務導向、以產生最終效果為導向，會讓我們更有意義、走的更遠。


本文轉自上海西線學院官/

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