在談數據可視化價值的意義所在之前，先來看看數據可視化領域相對應的三項技術：
1、數據降維：我認為數據降維是處理數據的首要任務，我們通常將自己的個人欲望強加到數據可視化中，我們有太多的指標都需要通過
一個信息圖處理完成，這里面就出現一個問題這些維度的數據真的需要一張圖表現嗎？表現出來的信息，客戶能看的明白嗎？所以往往數據降維化繁為簡是首要工作，其次我們要將數據清洗，去掉所謂的噪音，留下有價值的信息，否則在后面分析數據的時候就會受到不必要的干擾。
2、關聯關系；數據本身并無意義，只有關聯起來才能產生含義和價值，將不同的散點通過內在和外在的聯系聚合在一起，使得數據之間可以通過不同的維度進行關聯，傳遞數據的價值，比如人群與性別，年齡，身高就是一個很典型的關聯關系。
3、扁平交互：PC 和手機屏幕是有限的，每增加一種顏色都會增加信息量，從而干擾對原有信息的傳遞，我們可以在地圖可視化中采取兩種策略實現數據隱藏，一種是逐級鉆取，充分利用地域的分級包含關系，使信息按照省-市-縣層次展示，而不必一下子展開；另一種是擴展圖，將復雜的信息濃縮收集，像抽屜一樣，需要的時候再打開。
這三項技術說起來容易，但做起來卻不一定，因為我們往往很難控制自己的欲望，加數據，加關聯，加功能。不管做什么，控制自己的欲望和堅持很重要，不忘初心，方得始終。
數據可視化價值
以上是我對大數據和可視化的心得體會，接下來結合我們的產品做一些思考：
1、應用性能數據與業務數據分析，應用性能數據與業務數據息息相關，可以告訴客戶性能數據與交易數據背后的故事。通過應用性能數據與業務數據的關聯分析，是可以很好的預測性能達到什么樣的一個瓶頸的時候，就已經開始影響客戶的業務，最直觀的不僅是用戶的流失，更重要的是業務績效的下滑。
2、舉個例子，在某旗下還有一款應用性能管理的產品透視寶，作為應用性能管理的領導者，幫助用戶發現應用的性能問題的解決方案，而天機數據是提供數據可視化的倡導者，要通過應用性能數據的可視化，把簡單易懂的大數據分析結果呈現在客戶眼前，一目了然的將問題清晰定位， 通過一張地圖實時展示APP用戶的活躍程度、性能狀況，性能對用戶分布的影響情況等等，未來給予我們的想象空間非常大。并且發現性能背后的意義。
    可視化是大數據的最后一公里，行百里者半九十，天機數據的真正價值是幫助各行各業的用戶提供實時、多維、高效的大數據可視化平臺，幫助企業發現有價值的數據，讓數據和業務深度融合，幫你解讀分析結論中的數據價值！

西線學院是國內數據分析師培訓教育機構領軍品牌，致力于互聯網數據分析師培訓，大數據培訓實戰型人才孵化與培養，是國內成員之一互聯網數據分析EDA和N+N實訓模式的實踐者,數據分析師培訓權威機構。