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  • 作者:上海易推信息科技有限公司 2017-04-28 22:30 2290
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    大數據技術描述了一種新一代技術和構架,用于以很經濟的方式、以高速的捕獲、發現和分析技術,從各種超大規模的數據中提取價值,而且未來急劇增長的數據迫切需要尋求新的處理技術手段。

     

    “大數據”(Bigdata)時代,通過互聯網、社交網絡、物聯網,人們能夠及時地獲得大信息。同時,信息自身存在形式的變化與演進,碼力兄弟,也使得作為信息載體的數據以遠超人們想象的速度迅速膨脹。

     

    云時代的到來使得數據創造的主體由企業逐漸轉向個體,而個體所產生的絕大部分數據為圖片、文檔、視頻等非結構化數據。信息化技術的普及使得企業更多的辦公流程通過網絡得以實現,由此產生的數據也以非結構化數據為主。預計到2012年,非結構化數據將達到互聯網整個數據量的75%以上。用于提取智慧的“大數據”,往往是這些非結構化數據。傳統的數據倉庫系統、BI、鏈路挖掘等應用對數據處理的時間要求往往以小時或天為單位。但“大數據”應用突出強調數據處理的實時性。在線個性化推薦、股票交易處理、實時路況信息等數據處理時間要求在分鐘甚至秒級。



    大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中,快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的"大數據"不僅指數據本身的規模,也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域,通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此,大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息,碼力兄弟,也體現在如何加強大數據技術研發,搶占時代發展的前沿。


    大數據,IT行業的又一次技術變革,大數據的浪潮洶涌而至,碼力兄弟,對國家治理、企業決策和個人生活都在產生深遠的影響,并將成為云計算、物聯網之后信息技術產業領域又一重大創新變革。未來的十年將是一個“大數據”引領的智慧科技的時代、隨著社交網絡的逐漸成熟,移動帶寬迅速提升、云計算、物聯網應用更加豐富、更多的傳感設備、移動終端接入到網絡,由此而產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要多、都要快。




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