7月13日，清華公管學院院長、清華科技政策研究中心主任薛瀾主持發布《人工智能發展報告2018》，報告由清華科技政策研究中心、清華公管學院文獻中心、科睿唯安公司科學家在線、信息通信研究院、字節跳動共同發布。
報告從科技產出與人才投入、產業發展和市場應用、發展戰略和政策環境、 以及社會認知和綜合影響四個方面描繪人工智能的發展面貌，以下總結各部分的主要發現。
論文產出：人工智能論文總量和高被引論文數量都是世界。
在人工智能領域論文的全球占比從 1997 年的 4.26%增長至 2017 年的27.68%，其他。高校是人工智能論文產出的主力，在全球論文產出百強機構中，87家為高校。高校的人工智能論文產出在全球范圍內都表現十分出眾。不僅如此，的高被引論文呈現出快速增長的趨勢，并在 2013 年超過美國成為世界。
已經成為全球人工智能專利布局多的，數量略微于美國和日本，三國占全球總體專利公開數量的 74%。全球專利申請主要集中在語音識別、 圖像識別、機器人、以及機器學習等細分方向。人工智能專利持有數量前 30 名的機構中，科研院所與大學和企業的表現相當，技術發明數量分別占比 52%和 48%。的專利技術領域集中在數據處理系統和數字信息傳輸等，其中圖像處理分析的相關專利占總發明件數的 16%。
人才投入：人工智能人才總量世界第二，但是杰出人才占比偏低。
截至 2017 年，的人工智能人才擁有量達到 18232 人，占世界總量 8.9%，僅次于美國(13.9%)。高校和科研機構是人工智能人才的主要載體，清華大學和科學院系統成為全球國際人工智能人才投入量的機構。然而，按高H因子衡量的杰出人才只有 977 人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業集中在美國，僅有華為一家企業進入全球前 20。人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西 安和成都也表現十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數據挖據和模式識別等領域，而的人工智能人才研究領域比較分散。
企業規模：人工智能企業數量全球第二，北京是全球人工智能企業集中的城市。
人工智能企業數量從2012年開始迅速增長，截至 2018 年6月，人工智能企業數量已達到1011家，位列世界第二，但與美國的差距還非常明顯 (2028家)。人工智能企業高度集中在北京、上海、和廣東。在全球人工智能企業多的20個城市中，北京以395家企業位列，上海、深圳和
杭州也名列其中。人工智能企業應用技術分布主要集中在語音、視覺、和自然語言處理這三個技術，而基礎硬件的占比很小。
風險投資：已成為全球人工智能投規模的。
從 2013 到 2018 年季，人工智能領域的投占到全球的 60%，成 為全球“吸金”的。但從投筆數來看，美國仍是人工智能領域創投為活躍的。在國內，北京的金額和筆數都其他地區，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從 2014 年開始，國內人工智能投活動的早 期投資的占比逐漸下降，投資活動日趨理性，但 A 輪還是占主導地位。
市場規模：人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規模。
2017 年人工智能市場規模達到 237 億元，同比增長 67%。計算機視覺、 語音、自然語言處理的市場規模分別占 34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規模合計不足 20%。預計 2018 年人工智能市場增速將達到75%。
產品應用：應用范圍廣泛，語音和視覺類產品為成熟。百應河南運營中心-鄭州風之語智能科技
人工智能已經在健康、金融、教育、安防等多個垂直領域得到應用。全球智能音箱市場增長迅速，國內外主要互聯網企業都有部署，其中谷歌和亞馬遜的市場份額超過全球60%，的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017 年全球機器人市場達到 232 億美元，市場占 27%。其它如無人機、智能家居、 智能電網、智能安防、智能和智能金融也發展較快。
發展戰略和政策環境
國際比較：各國人工智能戰略與政策各有著重點。
從 2009 至今，人工智能政策的發布可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷演變，體現了各階段發展重點的不同。層面政策早期關注物聯網、信息安全、數據庫等基礎科研，中期關注大數據和基礎設施，而 2017 年后人工智能成為核心的主題，知識產權保護也成為重要主題。綜合來看，人工智能政策關于以下六個方面：制造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據、科技研發。
社會認知和綜合影響國民認知：國民對人工智能認知度高，超半數受訪者支持其全面發展。
從 2016 年 2017 年，人工智能的熱度飆升，成為年度關注度增長快的科普話題。今日頭條對用戶的問卷調查顯示，只有 6.23%的受訪者對人工智能不了解; 53%的受訪者支持人工智能全面發展，而持保守態度的比例為 27%。對于其風險， 受訪者關心的問題是人工智能的就業替代，也擔憂人工智能失控造成社會危機的可能。總體而言，國民對人工智能的樂觀和憤怒情感都有下降，態度趨于理性。 對人工智能的關注度，在不同應用領域、年齡、性別、和地域上差異顯著。
社會影響：人工智能顯著提升其他行業的運轉效率，但風險亦存。
人工智能技術的發展推動了零售、農業、物流、教育、金融等其他領域的發展模式，重構生產、分配、交換和消費等各環節。未來五年內人工智能技術將應用到多個行業并極大提高其行業運轉效率，具體效率為教育行業82%，零售業71%，制造業64%，金融業 58%。人工智能將通過更加個性化的教育方案促進教育的發展。與此同時，人工智能對就業、隱私安全、社會公平等方面形成不小的挑戰。
教育調查：高校積極開設人工智能相關專業，年輕人學習人工智能熱情高。
截至 2017 年 7 月，由批準設立“智能科學與技術”本科專業的高校已達 36 個，人工智能相關專業方向達到 79 個。院校紛紛成立了關于人工智能 研究的重點實驗室。目前我國人工智能領域的教學和研究主要集中在計算機、電 子信息、自動化等院系。針對網民的問卷調查發現，網絡平臺超過學校成為年輕人學習人工智能課程的主要平臺。網民對學習人工智能的熱情高，61%的受訪者 學習人工智能的時間在每周 10-20 個小時之間。
結合既有研究報告和本文以上具體發現，我們可以得到以下幾點對人工智能發展的初步判斷和反思。
從國際比較來看，人工智能發展已經進入國際集團。
在歷次工業革命里一直是處于落后追趕的狀態，而在第四次工業革命興 起的時機，已經和其他一起坐在頭班車上。在人工智能領域，在技 術發展與市場應用方面已經進入了國際集團，呈現中美‘雙雄’的競爭格局。
從發展質量來看，的人工智能發展還遠未達到十分樂觀的地步。
的優勢領域主要體現應用方面，而在人工智能核心技術領域，如硬件和算法，力量依然十分薄弱，這使得人工智能發展的基礎不夠牢固。的人工智能技術發展缺乏人才，與美國的差距還十分明顯。
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